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【学术会议】第十四届全国激光技术与光电子学学术会议暨2018中国光学十大进展发布会

发布者:赵林安 发表时间:2019-04-09

作者:赵林安 编辑:冯建强 审核:李祺伟 日期:2019年4月9日

    2019年3月17日至20日,由中国激光杂志社和德国慕尼黑国际博览集团主办的第十四届全国激光技术与光电子学学术会议(LTO2019)于上海召开,并与2019年慕尼黑上海光博会同期举行。大会名誉主席、中国工程院院士、《激光与光电子学进展》主编范滇元研究员,大会共主席、上海光机所副所长陈卫标研究员,慕尼黑展览(上海)有限公司大中华区及东南亚区首席执行官陈远鹏先生分别致辞。其次,来自中国工程物理研究院贺贤土院士、中国台湾大学蔡定平教授、内布拉斯加大学林肯分校的陆永枫、达特茅斯大学的Brian W. Pogue以及中国空间技术研究院龚自正教授就激光技术与光电子学主题分别作了大会报告。大会共分为8个分会场,围绕着不同主题,国内外162位光学一线专家学者就各自研究领域的最新进展作邀请报告。在大会组织下,近380名参会代表进行了充分的学术交流,研究成果分享。

LTO参与专家学者

    光电探测理论与应用研究实验室韩香娥教授带领博士生苗志芳和硕士生赵林安参加了此次会议。3月19日上午,韩香娥教授作为激光探测及激光通信分会场的主持人,同时作了大会邀请报告;下午,赵林安硕士就大气光学湍流作了口头报告。

 

韩香娥教授报告及问答

    韩香娥教授邀请报告的题目为《激光探测中的自适应相位控制及光束调控应用》,报告内容围绕激光光学相控阵扫描和自适应相位控制及光束调制等开展,受到与会专家和学生的高度关注。其中,报告期间与中科院西安光电精密机械研究所谢小平研究员和中科院半导体研究所王新伟研究员等多位专家学者,分别关于光学相控阵扫描的相关内容进行了进一步地深入讨论。赵林安硕士的报告题目为《基于机器学习估算近地大气光学湍流强度》,报告介绍了后向传播神经网络、支持向量回归机和K-近邻三种机器学习回归算法的中心思想、超参数选取,重点展示了基于这三种算法由常规气象参数估算大气光学湍流强度的建模结果,该报告内容充实,方法新颖,引起了多位专家的学习讨论。 

赵林安硕士报告